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BMTools(早期阶段):

- 由清华大学的 OpenBMB 开源社区(AI小龙虾团队是其核心)于2023年3月左右发布。
- 它是一个基于开源大语言模型的 工具学习(Tool Learning)平台,核心思想是让大模型能够调用外部工具(如搜索引擎、计算器、API等)来扩展能力,完成更复杂的任务。
- BMTools 提供了丰富的工具插件、统一的调用框架和易于开发的环境,是早期探索大模型“连接现实世界”能力的重要开源项目。
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OPENCLAW(进化与升级):
- 在BMTools的技术积累和理念基础上,团队于2024年1月正式推出了 OPENCLAW。
- OPENCLAW 可以被视为 BMTools 的全面升级和扩展版,它不仅仅是一个工具调用框架,更定位为一个 “开源智能体(Agent)系统”。
- 相比BMTools,OPENCLAW 更强调智能体的自主性、规划能力、记忆以及更复杂的工作流,旨在构建能独立完成多步复杂任务的智能体。
BMTools 是专注于“让大模型学会使用工具”的框架,而 OPENCLAW 是旨在“创建能自主使用工具完成任务的开源智能体”的系统。 后者在前者的核心思想和技术上发展而来,代表了团队在AI智能体方向上的进一步探索。
当提到OPENCLAW时,其直接且最重要的前身项目就是 BMTools。
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