初始化

OpenClaw 是一个开源的文本信息抽取工具，以下是 OpenClaw 文件导入的基本使用方法：

支持的输入格式

OpenClaw 主要支持以下格式：

• 文本文件 (.txt)
• JSON 文件 (包含文本数据的结构化格式)
• CSV/Excel 文件 (包含文本列)
• 数据库连接 (MySQL, PostgreSQL 等)

基本导入方法

文本文件导入

from openclaw import OpenClaw
claw = OpenClaw()
# 导入单个文本文件
text = claw.import_file('document.txt')
# 批量导入
documents = claw.import_directory('./data/', extension='txt')

JSON 文件导入

import json
from openclaw import OpenClaw
# 从JSON文件导入
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)
claw = OpenClaw()
results = claw.process(data)

配置导入参数

创建配置文件

创建 config.yaml：

input:
  format: "json"  # 或 "txt", "csv"
  path: "./input_data/"
  encoding: "utf-8"
  batch_size: 100
processing:
  extract_entities: true
  extract_relations: true
  language: "zh"  # 中文支持

使用配置导入

from openclaw import OpenClaw
claw = OpenClaw(config_path='config.yaml')
data = claw.import_data()

高级导入功能

批量处理

# 递归导入目录所有文件
documents = claw.import_recursive(
    root_dir='./data/',
    patterns=['*.txt', '*.json'],
    max_files=1000
)

流式导入（大文件）

# 逐行处理大文件
for document in claw.stream_import('large_data.txt', chunk_size=100):
    results = claw.extract_entities(document)
    # 处理结果

数据库导入

# 从数据库导入
import pymysql
from openclaw import OpenClaw
# 连接数据库
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='user',
    password='password',
    database='database'
)
claw = OpenClaw()
data = claw.import_from_sql(
    connection,
    query="SELECT id, content FROM documents WHERE status='pending'",
    text_column='content'
)

预处理选项

from openclaw import OpenClaw
claw = OpenClaw(
    preprocessing_options={
        'remove_html': True,
        'normalize_whitespace': True,
        'convert_encoding': True,
        'chunk_size': 500  # 分块大小（字符）
    }
)
# 导入并预处理
cleaned_data = claw.import_and_preprocess('raw_data.txt')

命令行导入

# 导入单个文件
openclaw import --input document.txt --output results.json
# 批量导入目录
openclaw import --input-dir ./data/ --format txt --batch 100
# 使用配置文件
openclaw import --config config.yaml

自定义导入器

from openclaw import OpenClaw, BaseImporter
class CustomImporter(BaseImporter):
    def import_data(self, source):
        # 自定义导入逻辑
        data = self._custom_parse(source)
        return self._clean_data(data)
    def _custom_parse(self, source):
        # 实现自定义解析
        pass
# 使用自定义导入器
claw = OpenClaw(importer=CustomImporter())
data = claw.import_data('custom_source.dat')

导入监控和日志

import logging
from openclaw import OpenClaw
# 设置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
claw = OpenClaw()
claw.set_logger(logging.getLogger())
# 带进度条的导入
from tqdm import tqdm
data_files = ['doc1.txt', 'doc2.txt', 'doc3.txt']
for file in tqdm(data_files, desc="导入进度"):
    result = claw.import_file(file)

注意事项

1. 编码问题：处理中文时确保使用 UTF-8 编码
2. 内存管理：大文件建议使用流式导入
3. 错误处理：建议添加异常处理
4. 格式验证：导入前验证文件格式和完整性

示例：完整工作流

from openclaw import OpenClaw
import json
def import_pipeline(input_dir, output_file):
    # 初始化
    claw = OpenClaw(config_path='config.yaml')
    # 导入数据
    documents = claw.import_directory(input_dir)
    # 处理数据
    results = []
    for doc in documents:
        extracted = claw.extract(doc)
        results.append(extracted)
    # 保存结果
    with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(results, f, ensure_ascii=False, indent=2)
    return results
# 运行
results = import_pipeline('./input/', './output/results.json')

请根据你的具体需求调整导入参数，OpenClaw 的灵活性使其能够适应各种数据源和格式。

标签： 初始化 设置